Come analizzare le ricerche di mercato qualitative per le piccole imprese

Una volta raccolti i dati qualitativi, il ricercatore di mercato è in genere affrontato con una grande quantità che deve essere analizzata e interpretata per gli utenti finali della ricerca di mercato di mercato.

L'analisi dei dati qualitativi è la raccolta e l'analisi di informazioni non numeriche attraverso osservazioni, interviste, focus group o analisi dei documenti. Questi dati vengono analizzati per significato mentre vengono raccolti.

Esistono numerosi metodi per interpretare i dati che hai raccolto. Di questi metodi, due sono i più pratici per gli scopi di marketing delle piccole imprese: il metodo comparativo e il metodo di induzione analitica.

Metodo comparativo costante

Questo metodo qualitativo di analisi dei dati (indicato anche come teoria fondata) è un processo strutturato in cui i ricercatori confrontano ogni nuovo bit di dati con i dati che sono già stati esaminati in uno studio.

Ad esempio, se cerchi conversazioni dei consumatori sul tuo prodotto o servizio, saresti in grado di scegliere eventuali sentimenti o sentimenti pertinenti. Mentre trovi e leggi di più, puoi iniziare a creare elenchi e categorie di ogni idea, modello o tema che trovi.

Sviluppa alcune domande a cui vorresti rispondere, come "cosa pensano i clienti del mio nuovo prodotto?"Assegna ogni sentimento un codice che sviluppi per ogni sentimento e situazione che trovi.

Lavorerai per identificare le diverse categorie e proprietà di ogni informazione che separa dal contenuto. Una volta assegnato un codice a ciascuna informazione, si tenta di identificare le sottocategorie e le relazioni tra i dati.

Una volta che hai lavorato attraverso tutte le tue informazioni e le hai assegnato alle sottocategorie e sviluppato le relazioni tra loro, sviluppi categorie per i tuoi dati, e.G. Qualcuno ha acquistato un oggetto e si sente insoddisfatto.

Nel tempo, mentre continui a raccogliere dati, si confrontano nuovi ai vecchi, di nuovo tentando di sviluppare relazioni tra dati nuovi e vecchi.

Continui questo confronto fino a quando non hai una buona teoria funzionante del significato dei dati. Il significato (e) tiri dai dati sono generalmente indicati come temi.

Mentre continui a sviluppare le informazioni che ricevi, potresti essere in grado di stabilire una correlazione tra alcuni dei dati, come un tema di un aumento dei sentimenti negativi a seguito dell'introduzione di un nuovo servizio.

Il nuovo servizio potrebbe non essere la causa del sentimento negativo, tuttavia. Ricorda, la correlazione non è causalità. La correlazione significa semplicemente che esiste in qualche modo una relazione.

Induzione analitica

L'induzione analitica è un'analisi meno intensiva rispetto al metodo comparativo costante. Questo metodo è simile al modo in cui interpretiamo gli eventi su base giornaliera.

Se si verifica un evento, ipotizza che si sia verificato per un certo motivo.

Se ti imbatti in un altro evento simile, regoli l'ipotesi che discute cosa è successo. Mentre ti imbatti in eventi più simili, rivedi la tua ipotesi fino a quando alla fine tutti gli eventi sono inclusi in un'ipotesi.

Tutti gli eventi, in questo caso, dovrebbero essere un evento simile. Ad esempio, dovrebbero tutti ruotare attorno a un prodotto o intorno a un punto vendita che vende il tuo prodotto.

Presentazione dei risultati

Il modo in cui vengono presentati i risultati o i risultati dell'analisi dei dati può fare la differenza tra la ricerca che viene utilizzata o meno. Una regola empirica è quella di presentare i dati in modo comprensibile e utilizzabile per le persone meno sofisticate che riceveranno i risultati dell'analisi dei dati.

L'analisi del contenuto qualitativo può essere presentata in tabelle e matrici. Può essere presentato come una frase semplice o un documento che analizza gli eventi e delinea le cause.

La presentazione del metodo comparativo costante si concentra sulla rivelazione dei temi emersi dai dati. Mentre è possibile utilizzare display visivi di dati, i risultati sono in genere legati a estratti specifici dal set di dati, che illustrano esplicitamente i temi. Questi estratti includono nella discussione narrativa della sezione dei risultati del manoscritto e/o dell'articolo di ricerca.

Il metodo di induzione dell'analisi può anche essere utilizzato per determinare i temi, ma non è così specifico come il metodo comparativo per lo sviluppo di teorie sugli eventi.

Scegli il tuo metodo di analisi per adattarsi ai dati raccolti

Adattare il metodo di analisi dei dati ai dati raccolti e alle domande di ricerca e al massimo scopo si traduce in approfondimenti più forti che possono essere utilizzati con i diversi metodi di analisi.

Se i tuoi sondaggi o ricerche hanno portato a domande ravvicinate con sì, no, forse o risposte simili che potresti prendere in considerazione l'uso di un approccio di analisi quantitativa. I metodi qualitativi vengono utilizzati per valutare e creare temi in dati altrimenti incommensurabili.