Ricerca di mercato 101 Analisi dei dati

L'analisi dei dati in un progetto di ricerca di mercato è lo stadio quando i dati qualitativi, i dati quantitativi o una miscela di entrambi vengono riuniti e esaminati per trarre conclusioni in base ai dati.

6 fasi di ricerche di mercato

Passo 1 - Articolare il problema e gli obiettivi di ricerca: le ricerche di mercato iniziano con una definizione del problema da risolvere o la domanda a cui rispondere. In genere, ci sono diversi approcci alternativi che possono essere utilizzati per condurre le ricerche di mercato.

Passo 2 - Sviluppare il piano di ricerca generale: il compito di questa fase è determinare il modo più efficace per raccogliere le informazioni necessarie.

Passaggio 3 - Raccogli i dati o le informazioni: a questo punto, devi considerare come ottenere le informazioni (il che significa che verranno contattati i partecipanti, sia che si tratti di sondaggi, telefonate, interviste individuali, ecc.).

Passaggio 4 - Analizzare i dati o le informazioni: la raccolta di volumi di informazioni può essere schiacciante. In questa fase, devi organizzare i dati e eliminare ciò che non è cruciale.

Passaggio 5 - Presenta o diffondere i risultati: dal conoscere il tuo pubblico al sapere quali risultati sono attuabili, prima di rilasciare i tuoi risultati, devi capire quali risultati vuoi diffondere.

Passaggio 6 - Usa i risultati per prendere la decisione: poiché i consumatori esterni di ricerche di mercato potrebbero non utilizzare i risultati in modo accurato, adeguato o completamente, è necessario considerare gli attributi di buone ricerche di mercato.

Strumento di supporto alle decisioni di ricerca di mercato quantitativa

I seguenti metodi statistici ti aiuteranno a ottenere da A a Z nel processo di ricerca.

Regressione multipla - Questa procedura statistica viene utilizzata per stimare l'equazione con la soluzione migliore per spiegare come il valore della variabile dipendente cambia quando i valori di un numero di variabili indipendenti spostano. Un semplice esempio di ricerche di mercato è la stima della soluzione migliore per la pubblicità osservando come le entrate delle vendite (la variabile dipendente) cambia in relazione alle spese per la pubblicità, il posizionamento degli annunci e i tempi degli annunci.

Analisi discriminante - Questa tecnica statistica viene utilizzata per la classificazione di persone, prodotti o altri tangibili in due o più categorie. Le ricerche di mercato possono utilizzare analisi discriminanti in vari modi. Un semplice esempio è distinguere quali canali pubblicitari sono più efficaci per i diversi tipi di prodotti.

Analisi dei fattori - Questo metodo statistico viene utilizzato per determinare quali sono le dimensioni sottostanti più forti di un set più ampio di variabili che sono intercorrelate. In una situazione in cui sono correlate molte variabili, l'analisi fattoriale identifica quali relazioni sono più forti. Un ricercatore di mercato che vuole sapere quale combinazione di variabili (o fattori) è più attraente per un particolare tipo di consumatore, può utilizzare l'analisi fattoriale per ridurre i dati fino a poche variabili.

Analisi di gruppo - Questa procedura statistica viene utilizzata per separare oggetti in gruppi specifici che si escludono a vicenda ma anche relativamente omogenei in una costituzione. Questo processo è simile a quello che si verifica nella segmentazione del mercato quando il ricercatore di mercato è interessato alle somiglianze che facilitano il raggruppamento dei consumatori in segmenti e anche gli attributi che rendono distinti i segmenti di mercato.

Analisi congiunta - Questo metodo statistico viene utilizzato per disimballare le preferenze dei consumatori per quanto riguarda le diverse offerte di marketing. Due dimensioni sono di interesse per il ricercatore di mercato nell'analisi congiunta, la dedotta funzioni di utilità di ogni attributo e il importanza relativa degli attributi preferiti ai consumatori.

Ridimensionamento multidimensionale - Questa categoria rappresenta una costellazione di tecniche utilizzate per produrre mappe percettive di marchi o prodotti concorrenti. Ad esempio, nel ridimensionamento multidimensionale, i marchi sono mostrati in uno spazio di attributi in cui la distanza tra i marchi rappresenta la difficoltà. Un esempio di ridimensionamento multidimensionale nelle ricerche di mercato mostrerebbe i produttori di caffè a servizio singolo sotto forma di K-Cup. I diversi marchi K-Cup sarebbero disposti nello spazio multidimensionale da attributi come la forza dell'arrosto, il numero di versioni aromatizzate e speciali, canali di distribuzione e opzioni di imballaggio.