Metodi di ricerca qualitativa e quantitativa

Come fa un ricercatore di mercato a sapere quando utilizzare un approccio qualitativo e quando utilizzare un approccio quantitativo a uno studio? È un approccio migliore dell'altro?

Una scelta tra metodi di ricerca si basa fondamentalmente su una serie di decisioni sulle domande a cui un ricercatore vuole rispondere e la praticità di raccogliere il tipo di dati che risponderanno a queste domande. Il primo passo è cercare una vestibilità ovvia.

Anche se ci sono un numero di morbido Differenze tra i due tipi di metodi, esiste una distinzione molto importante. La ricerca quantitativa è deducente e dipende dalla presenza di un'ipotesi, che viene identificata prima dell'inizio della ricerca. La ricerca qualitativa è induttiva e non richiede un'ipotesi per iniziare il processo di ricerca.

Diamo un'occhiata più da vicino a questa importante differenza e scaviamo un po 'più a fondo in tre termini chiave che aiutano a definire la ricerca quantitativa e qualitativa.

• Ricerca deduttiva
• Ipotesi
• Ricerca induttiva

La ricerca quantitativa conferma

La ricerca quantitativa esamina il caso generale e si sposta verso lo specifico. Questo approccio deduttivo alla ricerca considera una potenziale causa di qualcosa e spera di verificarne l'effetto. Dalla frase causa ed effetto fa parte della storia di quasi ogni bambino delle lezioni dei genitori, abbiamo tutti familiarità con il concetto. Nella ricerca, la causa e l'effetto riguardano la forza della relazione. Se esiste una relazione molto forte tra due variabili, si può dire che la relazione di causa e effetto sia altamente probabile o molto probabile. C'è ancora spazio per dire che l'effetto non si verifica a causa della causa, ma questo non è molto probabile.

Quello che segue è un esempio di un approccio di ricerca di mercato deduttivo che cerca di misurare le differenze nel comportamento di acquisto online e l'uso dei carrelli della spesa del sito Web:

Causa generale

Il comportamento di acquisto degli acquirenti di Internet che collocano regolarmente articoli nel loro carrello online ma non completano molti acquisti differiscono dal comportamento di acquisto degli acquirenti di Internet che non usano il carrello per Presa articoli che non acquistano mai.

Effetto specifico

Gli acquirenti di Internet che abitualmente collocano gli articoli nei loro carrelli della spesa online ma non completano gli acquisti hanno il 75% in più di probabilità di tornare agli stessi siti Web e completare un acquisto entro 7 giorni.

Ricerca di ricerca

Mantenere i contenuti del carrello della spesa online per 10 giorni quando un consumatore lascia un sito Web prima di completare un acquisto è una buona attività e significa un'alta probabilità di acquisti futuri da parte di quel consumatore sul sito Web visitato.

Ipotesi: un presupposto provvisorio

Un'ipotesi è un presupposto provvisorio sotto forma di un'affermazione o una domanda a cui è progettato uno sforzo di ricerca per rispondere. Nella ricerca quantitativa, ci sono due dichiarazioni di ipotesi. Un'ipotesi è chiamata nullo ipotesi, o Ho. Un ricercatore non si aspetta che l'ipotesi nulla sia vera. Alla conclusione del processo di ricerca, il ricercatore analizzerà i dati raccolti e quindi accetterà o rifiuterà l'ipotesi nulla. I ricercatori si riferiscono al processo di conferma di un'ipotesi - l'Assunzione - come test dell'ipotesi.

La seconda ipotesi è chiamata ipotesi alternativa, o Ah. Il ricercatore presume che l'ipotesi alternativa sia vera. Il rifiuto dell'ipotesi nulla suggerisce che l'ipotesi alternativa può essere VERO -- Cioè, la possibilità che ci sia un errore nei dati che renderebbe l'ipotesi alternativa non vera è accettabilmente piccola, secondo gli standard scientifici. Il test di ipotesi nella ricerca quantitativa non è mai assoluto.

Per uno studio sul comportamento di acquisto online, un esempio di un'ipotesi nulla potrebbe essere:

HO = gli acquirenti di Internet che mettono gli articoli nel carrello prima di lasciare il sito Web non hanno più probabilità di tornare e completare un acquisto rispetto agli acquirenti di Internet che non collocano gli articoli nel loro carrello ma anche tornano al sito Web.

Un esempio di corrispondente ipotesi alternativa potrebbe essere:

Ha = gli acquirenti di Internet che lasciano un sito Web prima di acquistare articoli che hanno inserito nel loro carrello hanno maggiori probabilità di completare un acquisto sullo stesso sito Web nel prossimo futuro.

Esplora la ricerca qualitativa

La ricerca qualitativa inizia con la specifica e si sposta verso il generale. Il processo di raccolta dei dati nella ricerca qualitativa è personale, basato sul campo e iterativo o circolare. Man mano che i dati vengono raccolti e organizzati durante l'analisi, emergono i modelli. Questi modelli di dati possono indurre un ricercatore a perseguire domande o concetti diversi, come il lancio di una palla di neve in discesa.

Durante tutto il processo di raccolta dei dati, i ricercatori in genere registrano i loro pensieri e impressioni sui modelli di dati emergenti. I ricercatori qualitativi raccolgono dati sulla loro ricerca in diversi modi o da molte fonti diverse. Questa visione ampliata dei dati pertinenti è chiamata triangolazione ed è un modo molto importante per garantire che i dati possano essere verificati. Quando il set di dati è considerato abbastanza grande o profondo Abbastanza, il ricercatore interpreterà i dati.

L'esempio seguente suggerisce diversi modi in cui un ricercatore qualitativo potrebbe triangolare i dati e spostare il progetto di ricerca da dati specifici a temi generali e, in definitiva, a una conclusione o scoperta di ricerca.

Interviste specifiche del consumatore

I consumatori trasmettono i motivi per cui lasciano articoli nei carrelli della spesa online e perché non completano gli acquisti online.

Osservazioni specifiche dell'utente del sito Web

I ricercatori osservano i consumatori impegnati nello shopping online che segnalano ciò che stanno pensando mentre acquistano.

Note sul campo del ricercatore generale

I ricercatori registrano idee che emergono durante il processo di raccolta dei dati, come gli acquirenti online tendono a trattare i carrelli della spesa come gli spogliatoi nei negozi reali, dove lasciare gli oggetti dietro è solo una parte dell'esperienza dello shopping.

Conclusione della ricerca

Gli acquirenti online si impegnano Shopping per finestre Come evidenziato dalla pratica di lasciare oggetti nel carrello online; Questo comportamento del consumatore contribuisce ai sentimenti di familiarità con un online negozio che tende a riportare il consumatore per effettuare acquisti in tempi più opportuno.