Modellazione di equazioni strutturali (SEM)

La modellazione dell'equazione strutturale (SEM) è una tecnica di ricerca quantitativa che può anche incorporare metodi qualitativi. SEM è usato per mostrare le relazioni causali tra variabili. Le relazioni mostrate in SEM rappresentano le ipotesi dei ricercatori. In genere, queste relazioni non possono essere testate statisticamente per la direzionalità.

SEM è principalmente utilizzato per la ricerca progettata per confermare un progetto di studio di ricerca piuttosto che per esplorare o spiegare un fenomeno. Vale a dire che un ricercatore può essere interessato alla forza delle relazioni tra variabili in un'ipotesi, e SEM è un modo per esaminare quelle variabili senza impegnarsi in un costoso progetto di ricerca. SEM produce dati in una visualizzazione visiva - e questo fa parte del suo appello. Quando si utilizza SEM, il ricercatore ottiene un display visivo ordinato che è facile da interpretare, anche se le statistiche dietro i dati sono piuttosto complesse.

Cosa si intende per variazione trasversale?

Variazione trasversale è la variazione tra gli intervistati che fanno parte di uno studio di ricerca. 

SEM è progettato per esaminare relazioni complesse tra variabili e ridurre le relazioni con le rappresentazioni visive. Un design di ricerca può essere descritto in termini di struttura di progettazione e delle misurazioni condotte nella ricerca. Queste relazioni strutturali e di misurazione sono la base per un'ipotesi. E quando si utilizza SEM, il design della ricerca può essere modellato dal computer. Le relazioni visualizzate nella modellazione SEM sono determinate dai dati disposti in una matrice. SEM utilizza la variazione trasversale per eseguire la modellazione che produce le conclusioni.

Da dove viene l'idea dell'analisi del percorso?

SEM è una tecnica di modellazione statistica trasversale che ha le sue origini nell'analisi econometrica. Econometrico significa il campo dell'economia e la matematica utilizzata in economia per descrivere le relazioni tra diverse condizioni e variabili che influenzano l'economia.

SEM è una combinazione di analisi fattoriale e regressione multipla. I termini fattore e variabile si riferiscono allo stesso concetto nelle statistiche.

Analisi del percorso è una variazione di SEM, che è un tipo di procedura multivariata che consente a un ricercatore di esaminare le variabili indipendenti e le variabili dipendenti in un progetto di ricerca.

• Le variabili possono essere continue o discrete.
• SEM funziona con variabili misurate e variabili latenti.
• L'analisi del percorso utilizza solo i valori misurati.
• Le variabili misurate possono essere osservate e sono misurabili.
• Le variabili latenti non possono essere osservate direttamente, ma i loro valori possono essere impliciti dalle loro relazioni con le variabili osservate.
• Sono necessarie due o più variabili misurate per determinare un valore per una variabile latente.

Qual è la differenza tra misurazione e modelli strutturali?

SEM ha due parti di base: un modello di misurazione e un modello strutturale.

Le relazioni tra le variabili (sia misurate che latenti) sono mostrate nel modello di misurazione. Solo le relazioni tra le variabili latenti sono mostrate nel modello strutturale.

Un importante vantaggio dell'utilizzo di variabili latenti è che sono privi di errori casuali. L'errore associato alle variabili latenti è statisticamente stimato e rimosso nell'analisi SEM. Rimane solo una varianza comune. Ordinato.

Come viene eseguita un'analisi SEM?

Un SEM è costruito attraverso cinque passaggi discreti. Sono i seguenti:

• Specificare il modello
• Identifica il modello
• Stimare il modello
• Prova l'adattamento del modello
• Manipolare il modello

Quando si impara per la prima volta a modellare l'equazione strutturata, è utile considerare ciascuno di questi passaggi individualmente. Non indipendentemente, ma solo uno alla volta.