Crea campioni rappresentativi per dati di sondaggio più forti

In un mondo perfetto, un progetto di ricerca di sondaggi potrebbe studiare tutti i membri di un universo target. Generalmente, questo non è né pratico né conveniente. Invece, vengono generati campioni della popolazione più ampia (universo): il campione è la base da cui vengono fatte ipotesi sull'universo target. Inoltre, il campione è costruito utilizzando tecniche e strategie che contribuiscono a uno studio valido e affidabile. Le ricerche di mercato tradizionali si basano sull'idea che un campione - un gruppo rappresentativo di intervistati - può essere identificato e accessibile.

Campioni rappresentativi nella ricerca di sondaggi

Nelle ricerche di mercato, il termine campione rappresentativo si riferisce a:

• La selezione di alcuni consumatori che corrispondono ai membri di un universo target dei consumatori. Un esempio di universo target potrebbe essere proprietari e utenti di smartphone, dai 20 ai 30 anni.
• La partita tra il campione e l'universo deve essere forte per tutti gli attributi previsti per essere influenti sui risultati del sondaggio.
  • Un esempio di una partita da campione a universo potrebbe essere la selezione di consumatori per un profumo progettato da una giovane celebrità femminile. In questo caso, gli attributi previsti per essere influenti nei risultati del sondaggio sarebbero donne, 18-28 anni, esperti di intrattenimento.
  • Un insieme secondario di attributi potrebbe essere: urban-dwelling, iscritto al college, residente sulla costa orientale o sulla costa occidentale, reddito discrezionale (livelli di reddito).
• Le proporzioni dei membri a cui le caratteristiche pertinenti possono essere attribuite in un campione devono approssimare da vicino le proporzioni dei membri nell'universo mirato dei consumatori.
  • Ad esempio, se l'universo dei consumatori contiene uomini d'affari, studenti universitari e anziani, un campione di rappresentanza non poteva essere costruito da studenti piacevoli nella libreria universitaria il mercoledì pomeriggi.
  • L'accesso ai partecipanti al sondaggio può essere difficile. È uno dei motivi principali per cui i pannelli professionali dei consumatori sono spesso utilizzati nelle iniziative di sondaggio.
  • Un'altra strategia efficace è quella di utilizzare una procedura di campionamento casuale stratificata che assiste un ricercatore a stuzzicare i dati sui sottogruppi.

Selezione del campione nella ricerca sul sondaggio

I membri di un campione sono selezionati in diversi modi destinati a ridurre la distorsione. Significa che la probabilità di generare conclusioni di ricerca valide è aumentata e le conclusioni possono essere generalizzate all'universo target.

I campioni di sondaggio sono preferibilmente selezionati attraverso un processo di randomizzazione. Ad esempio, se i membri del campione vengono selezionati da un database, è possibile selezionare ogni terzo membro nell'elenco del database. Occasionalmente, potrebbe essere necessario assegnare membri di un campione anziché selezionati casualmente. Non è un approccio preferito in quanto, anche nelle migliori condizioni, i sondaggi sono soggetti a inesattezze basate sul campione che hanno tutto a che fare con il caso e nulla a che fare con il design della ricerca. Diamo un'occhiata a un elenco di fonti di errore, modificate dai problemi di polling telefonica degli elettori identificati da Risorse sperimentali. Questo elenco include possibili fonti di inesattezze attraverso la progettazione del sondaggio, l'implementazione del sondaggio e l'analisi dei dati del sondaggio:

• Informazioni incomplete sui membri di un database si traducono in importanti variabili escluse dal campione
• I membri del campione selezionati non sono disposti a partecipare al sondaggio.
• I membri del campione che rifiutano di partecipare allo studio sono diversi per quanto riguarda una variabile importante nello studio rispetto a quei membri del campione che accettano di partecipare.
• Gli intervistati del sondaggio forniscono risposte false o incomplete alle domande del sondaggio.

Gli elementi in questo elenco, nuovamente modificati dalla lista dei polling telefonici da Risorse sperimentali, sono correlati alla progettazione del sondaggio.

• È stato usato un processo di randomizzazione ma - per caso - raccoglie troppi valori anomali.^*
• Le domande sul sondaggio sono formulate male e confondono gli intervistati.
• L'ordine delle domande sul sondaggio influenza indebitamente le risposte delle domande successive.
• Le risposte al sondaggio sono sottoposte a ponderazione o raggruppamento che distorce i dati.

Una volta che un ricercatore di mercato è ragionevolmente a proprio agio sul fatto che un campione sia rappresentativo della popolazione target nella sua ricerca sul sondaggio, l'attenzione può spostarsi alla considerazione di misura di prova E intervalli di confidenza.

Explorable è un sito web interessante creato dai ricercatori di psicologia che stavano cercando di capire come calcolare e rimuovere i valori anomali.