Cosa dovresti sapere sul monitoraggio elettronico dei dipendenti

I datori di lavoro hanno sempre trovato metodi per monitorare i propri dipendenti. Man mano che i progressi del software e della tecnologia continuano a velocità di rottura, il monitoraggio dei dipendenti sta cambiando.

Le piattaforme software e tecnologiche vengono utilizzate per raccogliere informazioni sui dipendenti. Le tecnologie artificiali di intelligenza e apprendimento automatico (AI/ML) utilizzate in queste piattaforme sono in grado di misurare e analizzare le prestazioni della forza lavoro. L'uso di dati relativi ai dipendenti è indicato come analisi delle risorse umane (HRA) o di analisi delle persone.

Janet Marler e John Boudreau hanno descritto l'HRA come "una pratica delle risorse umane abilitata dalla tecnologia dell'informazione che utilizza analisi descrittive, visive e statistiche dei dati relativi ai processi delle risorse umane, al capitale umano, alle prestazioni organizzative e ai benchmark economici esterni per stabilire un impatto commerciale e consentire i dati- processo decisionale guidato."

Vantaggi del monitoraggio

Il monitoraggio e il data mining sui dipendenti è un uso controverso di AI/ML. I datori di lavoro che desiderano utilizzare questa tecnologia dovrebbero garantire che i propri dipendenti siano pienamente informati dei motivi che stanno raccogliendo dati e assicurarsi che siano d'accordo.

Ci sono molte ragioni per monitorare il comportamento dei dipendenti sul lavoro. Per le piccole imprese, il motivo principale del monitoraggio dei dipendenti è assicurarsi che non vi siano attività non etiche o illegali sul posto di lavoro, garantendo al contempo che la tecnologia fornita sia utilizzata per lo scopo che era prevista.

La pratica del monitoraggio etico dei dipendenti riduce molti comportamenti non etici e illegali che fanno perdere denaro alle piccole imprese. Il monitoraggio incoraggia i dipendenti che altrimenti agirebbero immoralmente per agire in modo atteso.

Le aziende di medie dimensioni e più grandi hanno i mezzi per monitorare in altri modi. Poiché le risorse umane utilizzano per AI/ML si evolvono, le aziende stanno scoprendo di poter utilizzare l'analisi per identificare e sviluppare modi per migliorare i processi e le prestazioni dei dipendenti.

Le piattaforme di analisi delle risorse umane possono sfruttare i dati archiviati al di fuori della rete aziendale per un campione molto più ampio di comportamenti o risultati. Poiché un dipendente reagisce a situazioni nel tempo in diversi modi, una piattaforma HRA può identificare le tendenze nel comportamento dei dipendenti e iniziare a offrire soluzioni alternative basate su azioni che altre persone hanno intrapreso.

Svantaggi di monitoraggio

A volte, c'è più che sufficiente stress al lavoro. I dipendenti potrebbero dover rispettare scadenze strette, trattare con i colleghi e cambiare abitudine di lavoro o stile a causa di cambiamenti di leadership. Il costante monitoraggio delle attività dei dipendenti crea ancora più stress.

Se si ritiene che la sorveglianza sia una forma di spionaggio da parte dei dipendenti, svilupperanno una sensazione di diffidenza dal loro datore di lavoro. Questa sensazione di essere costantemente guardato creerà molto probabilmente un ambiente di lavoro scomodo.

L'effetto raggiunto sarà l'effetto opposto desiderato, diminuendo le prestazioni e incoraggiando i dipendenti a sviluppare soluzioni per il monitoraggio. Il turnover dei dipendenti probabilmente aumenterà anche.

La tecnologia di sorveglianza può essere costosa. I metodi di stoccaggio e le attrezzature necessarie sono costose e le imprese più piccole potrebbero non essere in grado di permetterselo.

Avvio del monitoraggio dei dipendenti

Se stai pensando di utilizzare la tecnologia per monitorare i tuoi dipendenti, ci sono alcune azioni che puoi intraprendere se si utilizza il monitoraggio come deterrente o per lo sviluppo di metriche di prestazione:

• Allena i tuoi dipendenti in anticipo in modo che abbiano familiarità con le aspettative della tua azienda e l'uso del monitoraggio o della raccolta dei dati sulle prestazioni
• Chiedi ai tuoi dipendenti se si preoccupano e chiedi loro di firmare un accordo che indica l'accettazione e l'accordo
• Se stai raccogliendo i dati sulle prestazioni dei dipendenti, fai sapere ai tuoi dipendenti e vedi come stai utilizzando i dati. Dovrebbero ricevere feedback che includono raccomandazioni di miglioramento dai loro dati. Se non lo fanno, diventeranno sospettosi
• Valutare regolarmente l'uso dei dati sulle prestazioni dei dipendenti o il monitoraggio.
• Assicurati di essere etico nel tuo uso di questi dati. Mentre valuti il ​​monitoraggio e la raccolta, determina se vale la pena continuare la pratica.

Se hai buone ragioni per monitorare i dipendenti e buone intenzioni per la raccolta dei loro dati sulle prestazioni, generalmente accetteranno. Le persone si comportano meglio mentre sono monitorate se ne conoscono, comprendono la necessità dietro di esso e possono trarne beneficio.