Stabilire l'affidabilità nella ricerca qualitativa

La ricerca di mercato qualitativa si concentra sull'affidabilità dei dati piuttosto che concentrarsi sui dati, che sarebbero definiti come ricerca quantitativa. La ricerca qualitativa è importante perché misura le cose che i numeri potrebbero non essere in grado di definire, i metodi qualitativi a volte identificano le tendenze prima che si presentassero nei dati quantitativi.

L'affidabilità dei dati ha quattro componenti chiave: credibilità, trasferibilità, affidabilità e confermabilità.

Credibilità

La triangolazione e i controlli dei membri aiutano a stabilire la credibilità e contribuiscono alla affidabilità. Altri fattori includono un impegno prolungato con e osservazioni persistenti di soggetti di ricerca.

La triangolazione pone le stesse domande di ricerca di diversi partecipanti allo studio e raccoglie dati da fonti diverse attraverso metodi diversi per rispondere alle stesse domande. I controlli dei membri si verificano quando i ricercatori chiedono ai partecipanti di rivedere i dati raccolti dagli intervistatori e le interpretazioni dei ricercatori di tali dati. I partecipanti generalmente apprezzano il processo di controllo dei membri perché dà loro la possibilità di verificare le loro dichiarazioni e colmare eventuali lacune da interviste precedenti. La fiducia è un aspetto importante del processo di controllo dei membri.

Trasferibilità

La trasferibilità generalizza i risultati dello studio e i tentativi di applicarli ad altre situazioni e contesti. I ricercatori non possono dimostrare definitivamente che i risultati basati sull'interpretazione dei dati sono trasferibili, ma possono stabilire che è probabile.

Il campionamento intenzionale, una forma di campionamento di non probabilità, viene utilizzata per massimizzare i dati specifici rispetto al contesto in cui è stato raccolto. Ciò differisce dalle informazioni aggregate che sarebbero il risultato nella ricerca quantitativa. Il campionamento intenzionale considera le caratteristiche dei soggetti del campione, che sono direttamente correlate alle domande di ricerca.

Affidabilità

Molti ricercatori qualitativi ritengono che se la credibilità sia stata dimostrata, non è necessario anche e dimostrare separatamente l'affidabilità. Tuttavia, se un ricercatore consente l'analisi dei termini, la credibilità sembra più correlata alla validità e l'affidabilità sembra più correlata all'affidabilità.

A volte la validità dei dati viene valutata attraverso l'uso di un audit dei dati. Un audit di dati può essere condotto se il set di dati è entrambi ricco di spessore in modo che un revisore possa determinare se la situazione della ricerca si applica alle loro circostanze. Senza dettagli sufficienti e informazioni contestuali, questo non è possibile. Indipendentemente da ciò, è importante ricordare che l'obiettivo non è generalizzare oltre il campione.

Conferma

La ricerca qualitativa può essere condotta per replicare i lavori precedenti e, quando questo è l'obiettivo, è importante che le categorie di dati siano rese coerenti internamente. Autori Yvonna s. Lincoln ed Egon G. Guba ha dichiarato nel loro libro "Inchiesta naturalistica" del 1985 che i ricercatori devono escogitare regole che descrivono le proprietà della categoria e che, in definitiva, possono essere utilizzate per giustificare l'inclusione di ogni bit di dati che rimane assegnato alla categoria e per fornire una base successiva Test di replicabilità.

È importante che altri ricercatori siano in grado di replicare i risultati per dimostrare che tali risultati sono un prodotto di metodi di ricerca indipendenti e non di pregiudizi consapevoli o inconsci.

_Fonti:

_{Dye, j.G, Schatz, i. M., Rosenberg, b. UN., e Coleman, s. T. (2000, gennaio). Metodo di confronto costante: un caleidoscopio di dati. Il rapporto qualitativo, 4 (1/2).}

_{Glaser, b., e Strauss, a. (1967). La scoperta della teoria fondata: strategie per la ricerca qualitativa. Chicago, IL: Aldine.}

_{Lincoln, y. S., e Guba, E. G. (1985). Indagine naturalistica. Newbury Park, CA: Sage.}