È l'intelligenza artificiale (AI) il futuro della contabilità?

SMACC, una società di software con sede tedesca, utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare i liberi professionisti, le piccole aziende e le imprese di medie dimensioni automatizzano i loro sistemi contabili e i report finanziari. Hanno ricevuto $ 3.5m nella serie A finanziamento da una varietà di venture capitalist e investitori angelici di alto profilo, e i fondatori hanno sviluppato il concetto dopo aver riscontrato difficoltà con la contabilità nelle fasi iniziali della propria società di startup.

I client SMACC trasmettono le loro ricevute, che vengono quindi convertite in forma leggibile dalla macchina. Le ricevute sono assegnate al conto corretto dopo la crittografia. Nel tempo, il sistema si insegna a migliorare le sue funzioni: vendite, spese, gestione delle fatture e profili di liquidità.

Auto-apprendimento e miglioramento

Il software utilizza più di 60 punti dati per rivedere le ricevute e le fatture. Verifica se la matematica è accurata e verifica se l'emittente è corretto con dettagli come i numeri di identificazione dell'imposta sul valore aggiunto (IVA). Quando il software ha imparato a gestire ciascun fornitore, le attività vengono successivamente gestite automaticamente. La sua intelligenza artificiale gli consente di auto-apprendimento e migliorare costantemente la sua capacità di ordinare e allocare informazioni.

I clienti possono controllare i dati di fatturazione e spese in tempo reale online e non devono più inserire dati o attendere fino alla fine del mese per vedere dove si trovano le loro finanze. Diverse aziende, come QuickBooks, offrono software contabile basato su cloud, ma SMACC è tra le prime a sfruttare l'intelligenza artificiale per migliorare la capacità del software di automatizzare le attività.

L'ascesa dell'IA

Il mondo della contabilità è solo l'ultimo di una serie di industrie colpite dal rapido aumento dell'uso dell'intelligenza artificiale. Bill Gates si riferiva persino all'ascesa dell'intelligenza artificiale come "Holy Graal di Informatica di Informatica."Dopo molti sforzi falliti in passato, l'accuratezza e la velocità dell'intelligenza artificiale di oggi sono molto migliorate.

Non puoi passare un giorno senza qualcuno sul tuo feed di Facebook che condivide un articolo sull'intelligenza artificiale e su come ci vorrà il lavoro nei prossimi anni, ma queste preoccupazioni non sono nuove. Le stesse paure erano in prima linea nelle menti delle persone che le fabbriche si diffondono in tutta la Gran Bretagna 200 anni fa. 

I robot sono già utilizzati in tutte le nostre case, luoghi di lavoro e centri di intrattenimento e nei prossimi 10 anni, Forrester Research stima che l'IA assumerà il controllo fino al 16% dei posti di lavoro negli Stati Uniti. Google crede che i robot raggiungeranno i livelli di intelligenza umana entro il 2029 e Gartner stima che il 33% di tutte le professioni sarà eseguito da Smart Robots entro il 2025. FOW prevede che cinque aree avranno un maggiore impatto: assistenza sanitaria, produzione, trasporto, servizio clienti e finanza.

Controllo di realtà

Detto questo, molto probabilmente i contabili non devono preoccuparsi dell'intelligenza artificiale per molto tempo. SMACC sta sviluppando interessanti applicazioni di intelligenza artificiale per aiutare a automatizzare ulteriormente e semplificare le attività di contabilità e pacchetti software di contabilità basati su cloud come QuickBooks affermano di essere già automatizzati al 75%. Detto questo, i contabili professionisti fanno molto di più che tenere traccia delle ricevute e fornire report di base. Agiscono come consulenti che consigliano sulla pianificazione fiscale, discutono delle operazioni, rivedono gli obiettivi dei clienti e altro ancora. Il rapido ritmo del cambiamento nelle industrie dei clienti e l'espansione di regolamenti complicati significa che saranno necessari servizi di controllore umano per garantire che i requisiti di conformità siano soddisfatti e che i controlli finanziari siano solidi.

Paesi multipli

Ciò è particolarmente vero per le aziende che operano in più paesi. È abbastanza difficile affrontare le tasse nel tuo paese d'origine, ma dare un senso al codice fiscale e alle normative commerciali in un certo numero di paesi stranieri è scoraggiante. Sono robot di intelligenza artificiale pronti a gestire la rete aggrovigliata di regolamenti associati all'Unione europea o i requisiti di conformità dell'Organizzazione per la cooperazione e lo sviluppo economico (OCSE)? Non esiste algoritmi di intelligenza artificiale che possono risolvere queste interazioni complesse attualmente. 

Sfide del contesto

L'apprendimento automatico può essere addestrato per gestire una straordinaria varietà di attività se gli dai una varietà abbastanza ampia di esempi da cui attingere. I data scientist non sono esattamente sicuri di come ciò accada. La matematica è così complessa, è difficile riprogettarlo per vedere come impara il sistema, il che rende difficile la diagnosi dei problemi.

Può fare cose straordinarie, ma non è così bravo nelle molte cose che gli umani fanno naturalmente. Prendiamo molte decisioni basate sul contesto. I servizi di controller professionali comprendono le norme e i regolamenti a cui i loro clienti devono aderire e sono in grado di presentare opzioni e raccomandazioni in modo da comprendere il cliente.

I sistemi di apprendimento automatico attuali non gestiscono bene questo tipo di contesto. I futuristi hanno proclamato i benefici dell'IA da decenni ormai, descrivendo mondi fantastici in cui i robot rendono la tua vita quotidiana di facilità e rilassamento. Quel futuro potrebbe essere qui più veloce di quanto pensi, ma per ora i servizi di contabilità in outsourcing hanno un vantaggio che gli algoritmi più avanzati non possono duplicare: il tocco umano.