Preparazione dei dati per l'analisi e la triangolazione

Preparazione dei dati per l'analisi e la triangolazione

Un ricercatore di mercato può analizzare diversi punti dati unici associati a un argomento, noto anche come triangolazione, per ottenere una comprensione di tale argomento. Vengono utilizzati vari metodi di raccolta dei dati per acquisire diverse viste di un elemento di interesse, nonché convalidate la ricerca. 

Le seguenti informazioni spiegano come i collezionisti di dati analizzano e triangolano le informazioni su un argomento specifico per arrivare a una conclusione o tendenza.

Utilizzo della triangolazione per l'analisi dei dati 

I ricercatori di mercato preparano dati qualitativi da sondaggi, interviste e focus group per l'analisi e la triangolazione, in questo caso, per allineare molteplici prospettive per comprendere un'area di interesse. I ricercatori creano tabelle contenenti tutti i loro dati recuperati per analizzare e acquisire informazioni demografiche che possono essere importanti per lo studio. Ad esempio, è utile evidenziare i criteri utilizzati per selezionare i partecipanti allo studio, poiché questi attributi possono essere importanti per l'analisi. I criteri o gli attributi sono la base per identificare le categorie di ordinamento chiave.

In questa fase della preparazione della tabella dei dati, è utile pensare alle informazioni che saranno fondamentali per il recupero dei dati quando le tabelle di dati vengono unite. Considera le molte condizioni per le quali l'analisi dei dati sarà resa più semplice e accurata unendo le tabelle:

  • Più intervistati: partecipanti allo studio
  • Focus groups -intervistati
  • Studiare i dati di diversi periodi di tempo
  • Dati raggruppati per tipo di domanda tra gli intervistati

Aggiunta di colonne alle tabelle

Finora, la tabella dei dati mostrerebbe queste colonne da sinistra a destra: Nome o ID del partecipante, Codice del tema, domande del moderatore/risposta dei partecipanti e sequenza.

Le colonne successive da aggiungere mostrerebbero i criteri di selezione o gli attributi dei partecipanti.  Ad esempio, un ricercatore potrebbe voler ordinare le risposte dei partecipanti in base al loro ruolo in un'organizzazione, per età o per genere. Il testo in righe contenenti domande poste da intervistatori o moderatori dovrebbe essere audace, quindi si distinguono visivamente dalle risposte dei partecipanti allo studio. È utile formattare la tabella nella vista del paesaggio aggiungendo colonne per criteri pertinenti o attributi che estenderanno considerevolmente la larghezza della tabella. 

Utilizzo di etichette brevi per le categorie di ordinamento chiave

Le categorie di ordinamento possono essere rappresentate da numeri, lettere o combinazioni di lettere numero. Invece di scrivere le categorie di ordinamento in parole complete, un ricercatore può scegliere di utilizzare tag brevi. Ad esempio, le organizzazioni sono orchestre diverse in tutto il mondo. Le orchestre possono essere abbinate a tag brevi come segue:

  • Simon Bolivar Youth Orchestra = S
  • Orchestra giovanile di Los Angeles (Yola) = L

I ruoli degli individui nelle organizzazioni possono anche essere codificati:

  • Conduttore = 1
  • Concerto Master = 2
  • Musicista = 3
  • Insegnante di musica = 4
  • Direttore del festival = 5

Conclusione

Il budget per le ricerche di mercato di un piccolo imprenditore o, in particolare, un'azienda a domicilio generalmente non ha spazio per spendere ingenti somme su software per analizzare i dati qualitativi raccolti per lo sviluppo del business. Pertanto, è possibile creare una tabella utilizzando una normale applicazione di elaborazione testi per condurre analisi di testo per ricerche di mercato qualitative. I processi descritti possono essere applicati all'analisi dei dati quantitativi raccolti dalla ricerca di sondaggi, sessioni di focus group e interviste approfondite.